论文需要实现一个分布式推荐系统。并行计算框架选择 Dpark，其对 MooseFS 做了优化，因此使用实验室的机器和自己的 VPS，基于 MooseFS 搭建了一个分布式存储系统。主要内容都可以在官网找到相关文档，这里不过是把一些地方加以翻译和简单梳理，部分地方加了少许自己的理解。
MooseFS 架构
MooseFS 主要分为4种服务器，分别提供不同的服务。对应的关系如下：
- Managing server (master server)：是一个单独的服务器，用来管理整个文件系统。它存储了文件系统中每个文件的元数据（包括文件的大小，属性以及文件存储的位置等）。
- Data servers (chunk server)：由若干台机器组成的数据服务器，用来实际存储文件的数据。它们之间还可以互相同步数据（这是因为每个文件在文件系统中可能拥有多个 copy，copy 的数量可以自行配置，见下文）。
- Metadata backup server(s) (metalogger server)：由一台及以上机器组成，用来存储元数据的 changelogs，并且周期性地从 Managing se